AI-050: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service
Huomio! Toteutus 14.11. järjestetään englanniksi.
Miten organisaation sisäisiä ratkaisuja voidaan rakentaa OpenAI:n mallien päälle? Miten moderni tekoäly integroidaan osaksi omia järjestelmiä ja sovelluksia? Uusi kurssi AI-050 keskittyy juuri näihin aiheisiin!
Azure OpenAI Service tarjoaa pääsyn OpenAI:n tehokkaisiin suuriin kielimalleihin, kuten GPT; malli suositun ChatGPT-palvelun takana. Nämä mallit mahdollistavat erilaiset luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ratkaisut sisällön ymmärtämiseen, keskusteluun ja tuottamiseen. Käyttäjät voivat käyttää palvelua REST-sovellusliittymien, SDK:iden ja Azure OpenAI Studion kautta.
Tällä kurssilla opit käyttämään Azure OpenAI -palvelua, ottamaan käyttöön sen malleja ja käyttämään niitä luovissa tekoälysovelluksissa, kuten yrityksen sisäisessä ChatGPT:ssä.
Kurssitoteutukset järjestetään seuraavasti:
Haluatko tilata koulutuksen tiimillesi räätälöitynä? Ota yhteyttä: sales@sulava.com
Tutustu myös AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals -koulutukseen, jossa saat hyvän yleiskuvan Azure AI:n tekoälyratkaisuista. Tarjoamme AI-900 kurssin seuraavat toteutukset edulliseen hintaan 100 €/osallistuja.
Toteutus: Online
Kesto: 1 päivä
Aloituspäivämäärät: 14.11.2023
10:00–17:00
Materiaali: Microsoftin englanninkielinen materiaali (MOC)
KenelleOhjelmistokehittäjät ja Data Scientistit, jotka käyttävät suuria kielimalleja generatiiviseen tekoälyyn. Suosituksena toivomme osallistujilta hiukan ohjelmointikokemusta, mutta kurssi käy myös heille, jotka haluavat ymmärtää, kuinka Azure OpenAI -palvelua voidaan käyttää luovien tekoälyratkaisujen toteuttamiseen.
Ennen kurssia sinulla on suositeltavaa olla:
Module 1: Introduction to Azure OpenAI Service
Get to know the connection between artificial intelligence (AI), Responsible AI, and text, code, and image generation. Understand how you can use Azure OpenAI to build solutions against AI models within Azure.
Learning objectives:
- Describe Azure OpenAI workloads and access the Azure OpenAI Service
- Understand generative AI models
- Understand Azure OpenAI’s language, code, and image capabilities
- Understand Azure OpenAI’s responsible AI practices and limited access policies
Module 2: Get started with Azure OpenAI Service
This module provides engineers with the skills to begin building an Azure OpenAI Service solution.
Learning objectives:
- Create an Azure OpenAI Service resource and understand types of Azure OpenAI base models.
- Use the Azure OpenAI Studio, console, or REST API to deploy a base model and test it in the Studio’s playgrounds.
- Generate completions to prompts and begin to manage model parameters.
Module 3: Build natural language solutions with Azure OpenAI Service
This module provides engineers with the skills to begin building apps that integrate with the Azure OpenAI Service.
Learning objectives:
- Integrate Azure OpenAI into your application
- Differentiate between different endpoints available to your application
- Generate completions to prompts using the REST API and language specific SDKs
Module 4: Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service
Prompt engineering in Azure OpenAI is a technique that involves designing prompts for natural language processing models. This process improves accuracy and relevancy in responses, optimizing the performance of the model.
Learning objectives:
- Understand the concept of prompt engineering and its role in optimizing Azure OpenAI models’ performance.
- Know how to design and optimize prompts to better utilize AI models.
- Include clear instructions, request output composition, and use contextual content to improve the quality of the model’s responses.
