Tietoaltaan käyttöönotto Microsoft Fabricilla – Applied Skills -työpaja

Tämän kurssin ensisijainen kohdeyleisö ovat data-alan ammattilaiset, jotka ovat perehtyneet datamallintamiseen, datan erotteluun ja analytiikkaan.

Kurssi sopii henkilöille, jotka ovat kiinnostuneita oppimaan lisää Lakehouse-arkkitehtuurista, Microsoft Fabric -alustasta ja siitä, miten näitä teknologioita käyttämällä voidaan mahdollistaa päästä päähän ulottuva analytiikka.

Kurssilta saat arvokasta tietoa Microsoft Fabricin käyttöön ja koulutuksen jälkeen ymmärrät mitä hyötyjä alustasta on. Koulutuksessa opit:

• Hyödyntämään Microsoft Fabricin Onelake ja lakehouse tietovarastoa
• Hyödyntämään Apache Sparkia datan käsittellyyn Microsoft Fabric ympäristössä
• Hyödyntämään Delta Lake datan varastointiformaattia sekä työskentelemään delta taulujen kanssa Microsoft Fabric ympäristössä
• Lukemaan ja transformoimaan dataa eri lähteistä Microsoft Fabricin työkaluilla
• Tekemään dataputkia Data Factorylla Microsoft Fabric ympäristössä

Osallistujalla tulisi olla Python ja SQL -kielien perusosaaminen. Kokemus datan käsittelystä ja varastoinnista on eduksi, muttei välttämätöntä.

Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric

Discover how Microsoft Fabric can meet your enterprise’s analytics needs in one platform. Learn about Microsoft Fabric, how it works, and identify how you can use it for your analytics needs.

Module 2: Get started with lakehouses in Microsoft Fabric

Lakehouses merge data lake storage flexibility with data warehouse analytics. Microsoft Fabric offers a lakehouse solution for comprehensive analytics on a single SaaS platform.

Module 3: Use Apache Spark in Microsoft Fabric

Apache Spark is a core technology for large-scale data analytics. Microsoft Fabric provides support for Spark clusters, enabling you to analyze and process data in a Lakehouse at scale.

Module 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric

Tables in a Microsoft Fabric lakehouse are based on the Delta Lake storage format commonly used in Apache Spark. By using the enhanced capabilities of delta tables, you can create advanced analytics solutions.

Module 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

Data ingestion is crucial in analytics. Microsoft Fabric’s Data Factory offers Dataflows (Gen2) for visually creating multi-step data ingestion and transformation using Power Query Online.

Module 6: Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric includes Data Factory capabilities, including the ability to create pipelines that orchestrate data ingestion and transformation tasks.