DP-3007: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning – Applied Skills -työpaja
Uudessa Applied Skills -työpajassa pääset harjoittelemaan koneoppimismallin kouluttamista Azure Machine Learning -palvelun avulla!
Applied Skills -työpajoissa lähestytään täsmällisiä oppimistarpeita yhteisellä harjoittelulla! Koulutuspäivän aikana käytännön harjoitukset käydään läpi kokeneen kouluttajan johdolla, mikä mahdollistaa haastavimpien aiheiden perusteellisen käsittelyn ja varmistaa uusien taitojen sisäistämisen. Koulutuksen aikana osallistuja suorittaa Applied Skills -testin, jonka läpäisemällä ansaitsee Applied Skills -suoritusmerkin.
Toteutus: Online (suomeksi)
Kesto: 1 päivä
Aloituspäivämäärät: 20.5.2024
09:00–16:00
Materiaali: Microsoftin englanninkielinen materiaali
Kenelle
Kurssi on suunnattu Data Scientisteille, jotka jo osaavat Pythonia.
Opit muun muassa seuraavat taidot:
- Aseta data saataville Azuressa Machine Learning -palvelussa.
- Työskentele laskentakohteiden kanssa.
- Suorita koulutusskripti komentotehtävänä.
- Seuraa mallin koulutusta työtehtävissä MLflow:n avulla.
- Rekisteröi MLflow-malli Azure Machine Learning -palveluun.
- Julkaise malli hallittuun verkkopisteeseen.
- Ymmärrystä Data Sciencen perusteista
- Python-ohjelmointikielen tunteminen
Module 1: Make data available in Azure Machine Learning
Learn about how to connect to data from the Azure Machine Learning workspace. You’re introduced to datastores and data assets.
Module 2: Work with compute targets in Azure Machine Learning
Learn how to work with compute targets in Azure Machine Learning. Compute targets allow you to run your machine learning workloads. Explore how and when you can use a compute instance or compute cluster.
Module 3: Work with environments in Azure Machine Learning
Learn how to use environments in Azure Machine Learning to run scripts on any compute target.
Module 4: Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
Learn how to convert your code to a script and run it as a command job in Azure Machine Learning.
Module 5: Track model training with MLflow in jobs
Learn how to track model training with MLflow in jobs when running scripts.
Module 6: Register an MLflow model in Azure Machine Learning
Learn how to log and register an MLflow model in Azure Machine Learning.
Module 7: Deploy a model to a managed online endpoint
Learn how to deploy models to a managed online endpoint for real-time inferencing.
790,00 € 395,00 € + ALV 24%
Koulutuskortti: käy maksuna
Javascript is not enabled! Please enable Javascript to add products.
Antti on kokenut konsultti ja kouluttaja, joka on saanut paljon positiivista palautetta kyvystään esittää vaikeat tekniset asiat ymmärrettävästi ilman erikoista ammattisanastoa.
Lue lisää
