DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Kurssi on tarkoitettu Data Scientisteille, jotka jo osaavat Pythonia ja ovat käyttäneet koneoppimisen kirjastoja. 

Kurssilla tulee tuntea Azuren perusteet ja omata kokemuksesta ohjelmoinnista. Kurssilla käytetään Python kieltä sekä Numpy, Pandas ja Matplotlib kirjastoja. Ymmärrystä Data Sciencen perusteista, eli kuinka tiedot valmistellaan ja varastoidaan sekä kuinka mallit koulutetaan hyödyntäen yleisiä kirjastoja kuten Scikit-Learn, PyTorch ja Tensorflowta. 

Tämä kurssi valmistaa  DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure  testiin.  Suoritettuasi testin saat Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate –sertifikaatin.

Module 1: Introduction to Azure Machine LearningIn

• Getting Started with Azure Machine Learning
• Azure Machine Learning Tools

Module 2: No-Code Machine Learning with Designer

• Training Models with Designer
• Publishing Models with Designer

Module 3: Running Experiments and Training ModelsIn

• Introduction to Experiments
• Training and Registering Models

Module 4: Working with Data 

• Working with Datastores
• Working with Datasets

Module 5: Compute Contexts 

• Working with Environments
• Working with Compute Targe

Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines

• Introduction to Pipelines
• Publishing and Running Pipelines

Module 7: Deploying and Consuming Models 

• Real-time Inferencing
• Batch Inferencing

Module 8: Training Optimal ModelsBy

• Hyperparameter Tuning
• Automated Machine Learning

Module 9: Interpreting ModelsMany 

• Introduction to Model Interpretation
• using Model Explainers

Module 10: Monitoring Models

• Monitoring Models with Application Insights
• Monitoring Data Drift